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Der Entwickler behauptet, dafür seien eine ganze Reihe unterschiedlicher Programme erstellt worden, weil es äußerst schwierig sein kann, dies zu bestimmen. Wenn die Kamera beispielsweise an einem heißen sonnigen Tag in der strahlenden Sonne ein in Metallic-Farbe lackiertes Auto aufgenommen hat, ist es ziemlich schwierig zu verstehen, welche Art von Licht es verlässt. Ist es reflektiertes Sonnenlicht oder hat sie wirklich die richtigen Lichter an?
Hier kommt ein spezialisiertes neuronales Netz ins Spiel, das dank eines Zyklus komplexer Programme ermittelt, ob im Scheinwerferbereich das nötige Glühen vorhanden ist und ob diese gerade funktionieren. Der Schöpfer glaubt, dass solche Arbeiten für das Programm nicht schwierig sein werden. Darüber hinaus erinnerte er daran, dass es heute bereits Kameras gibt, die nicht nur den Fahrzeugtyp, sondern sogar das Modell des Autos selbst unabhängig voneinander unterscheiden können.
Laskin behauptet, dass dieses Programm sowohl nachts als auch tagsüber Straftaten aufzeichnet. Er stellt jedoch klar, dass das nachts aufgenommene Filmmaterial eine nützlichere Beweisgrundlage für Gerichte und andere ähnliche Abteilungen sein wird. Es ist zu bedenken, dass das Hauptziel dieses Programms seiner Meinung nach immer noch darin besteht, diese Fehler nachts zu verhindern. Wenn sie für Autofahrer tödlich sein können. Während es tagsüber eher eine erzieherische Maßnahme als ein Notfall ist.
Es wird auch darauf hingewiesen, dass, obwohl die Genauigkeit dieses Programms nahe bei hundert Prozent liegt (ungefähr auf dem Niveau von 85 - 95%), es definitiv nicht möglich sein wird, auf die menschliche Kontrolle zu verzichten. Aber dank dieser Tatsache haben die Fahrer die Möglichkeit, die erhaltene Geldstrafe anzufechten. Dies ist zwar nicht immer möglich, und meistens liegt dies entweder an der ungewöhnlichen Form der Scheinwerfer oder an unerwarteten Wetterbedingungen, die die Sicht für die Kamera beeinträchtigen.
